¡Twitter quiere terminar con los deepfakes! Descubre qué hay en el manga …
La red social ha presentado una propuesta que incluye medidas que se implementarán para combatir las falsificaciones profundas y solicita comentarios de los usuarios. Deepfake es la técnica de síntesis de imágenes humanas basada en inteligencia artificial que se utiliza para crear contenido falso, ya sea desde cero o usando videos existentes para imitar la apariencia y el sonido de una persona real.
Conozca las medidas de Twitter para terminar con esta plaga.
De acuerdo con estudios En los últimos años, la creación de videos profundos ha aumentado su presencia en línea casi se duplicó en menos de un año.
Sin embargo, lo que se usa actualmente con humor ya ha encendido la señal de advertencia de algunas compañías de tecnología, que están desarrollando herramientas que pueden identificar falsificaciones.
De acuerdo a Twittery considerando los intentos deliberados de engañar y confundir a las personas con contenido multimedia manipulado y alterar la integridad de las conversaciones, la red social ha decidido compartir con el público una propuesta con medidas que se implementarán para combatir las falsificaciones profundas.
Siempre estamos actualizando nuestras reglas en función de cómo cambian los comportamientos en línea. Estamos trabajando en una nueva política para abordar los medios sintéticos y manipulados en Twitter, pero primero queremos saber de usted.
- Seguridad de Twitter (@TwitterSafety) 21 de octubre de 2019
Según la red social, el objetivo es abordar cualquier foto, audio o video que pueda haber sido creado o alterado significativamente con la intención de engañar a las personas o alterar su significado original. Según Twitter, a veces son falsificaciones profundas y otras falsificaciones superficiales.
Medidas de Twitter para combatir los deepfakes
Como parte de la propuesta, la red social explica que en estos casos tomará algunas medidas:
- Mostrará una advertencia junto a los tweets que comparten contenido manipulado;
- Alertará a los usuarios antes de compartir o "me gusta" tweets con contenido manipulado;
- Agregará un enlace, por ejemplo, a una noticia o publicación de noticias, que ayudará a los usuarios a descubrir por qué muchas fuentes consideran que el contenido es falso.
Además, si un tweet incluye contenido de esta naturaleza con el fin de difundir noticias falsas, o representa una amenaza para la seguridad física, o conduce a otros problemas, se eliminará.
Para saber qué piensan los usuarios sobre este tema, Twitter ha publicado un breve investigacionque estará disponible para el 27 de noviembre en varios idiomas, aunque los usuarios también pueden compartir cualquier comentario a través de la red social utilizando hashtag #TwitterPolicyFeedback
Pplware agradece a ESET por producir este contenido.