Nvidia suspende la producción de las GTX 16 y RTX 20 para vender más RTX 30
Como mencionamos anteriormente, parece que los nuevos modelos GeForce RTX 4080 se están acumulando en los estantes. Si por un lado el modelo tope de gama RTX 4090 se está vendiendo bien, muchos consumidores también esperan tarjetas gráficas de la nueva gama, pero en la gama media y baja.
Por lo tanto, Nvidia tiene que idear estrategias para poder deshacerse del stock que aún existe de las RTX 30, entre otras cosas porque su venta se ha detenido por varias razones, especialmente porque la minería de criptomonedas con gráficos ha llegado a su fin. un final. Así, el fabricante americano ha decidido ahora suspender la producción de las GTX 16 y RTX 20 para poder vender más RTX 30.
En general, la venta de tarjetas gráficas no pasa por una buena etapa. Y si antes teníamos el problema de la escasez de equipos, actualmente tenemos varios modelos parados en los estantes de las tiendas, esperando ser vendidos.
La información indica que ni siquiera en China se venden las tarjetas gráficas de la generación anterior de Nvidia, las GeForce RTX 30. Y parece que los modelos que más stock tienen son la RTX 3060 y la RTX 3070. Por tanto, cuando el fabricante empiece a lanzar las GPU RTX 40 de nueva generación en la gama media y baja, posiblemente sea mucho menos probable que tenga estos modelos deben comprarse, ya que los consumidores seguramente querrán gastar su dinero en gráficos más nuevos.
Nvidia suspende la producción de las GTX 16 y RTX 20 para vender las RTX 30
Por ello, según las últimas noticias del sector, Nvidia ha suspendido la producción de algunos modelos de las GTX 16 y RTX 20 como una forma de intentar vender la GeForce RTX 30. Sin embargo, esta suspensión no afecta a todas las GPU, sino a cuatro modelos:
- RTX 2060 SÚPER
- RTX 2060
- GTX 1660 SÚPER
- gtx1660
Esta información también aparece después de que supimos que algunas empresas en China están comprando tarjetas gráficas que antes se usaban en la minería de criptomonedas para quitar sus GPU y ponerlas en sus propios modelos.
