Los datos cambiarán el futuro de la medicina, pero todavía hay quien se resiste

En una Consulta, el paciente responde a un cuestionario, escrito u oral, en el que informa su historial de enfermedades y los síntomas que está sintiendo. Con estos información, el médico solicita varias pruebas, es decir, busca más información sobre el problema y, con ellas, puede llegar al diagnóstico y pronóstico. Esta es la rutina que es común a todos los hospitales y clínicas y que se repite con cada servicio.

Y si todos estos Dado ¿Podría combinarse y tratarse de forma automática, ofreciendo nuevas posibilidades de análisis y una visión más completa para determinar pautas y políticas de prevención y bienestar? Es precisamente este cuestionamiento el que está instigando los principales jugadores de la medicina en el país.

EL tecnología ha avanzado significativamente en los últimos años y las soluciones para la recolección, análisis y tratamiento de grandes volúmenes de información finalmente han llegado al sector salud. Hoy en día, no faltan opciones para médicos y científicos que quieran combinar información diferente para desarrollar los mejores servicios y asistencia a la población.

El mercado global de inteligencia artificial, por ejemplo, se espera que pase de 4.900 millones de dólares en 2020 a más de 45.000 millones en 2026, según una estimación de la consultora MarketsandMarkets.

El problema es que, en la medida en que la tecnología esté disponible, existe una barrera cultural que debe superarse. Los profesionales médicos no saben cómo trabajar con los datos existentes (y en números cada vez mayores) porque no tuvieron que lidiar con ellos durante su formación. Incluso hoy en día, la mayoría de las facultades de medicina no enseñan la importancia de los datos o el big data en el aula. Como las fuentes de información fueron reducidas y el acceso limitado, los profesionales contaron con los conocimientos adquiridos en la universidad y, principalmente, la capacidad para realizar el diagnóstico correcto en base a los síntomas descritos.

Pero el mundo ha cambiado mucho en los últimos años y el sector de la salud ha seguido el ritmo de los cambios. Actualmente, el médico necesita acceder a diferentes contenidos técnicos para mantenerse al día, atender a un gran número de pacientes, con distintas características y particularidades y, sobre todo, anticiparse a síntomas y enfermedades para asegurar una mayor calidad de vida en lugar de prescribir tratamientos.

Como puede verse, los datos están cada vez más presentes en la rutina médica y en un volumen creciente y gigantesco. Ya no puede ignorar y confiar solo en el conocimiento y los instintos individuales.

Solo cruzando toda esta información es posible tener una visión más clara de la situación e identificar las mejores soluciones. EL Pandemia de COVID-19 puso de manifiesto esta necesidad. Sin un análisis preciso de los datos sobre la enfermedad, es prácticamente imposible adoptar medidas eficaces de contención y prevención.

Nueva Zelanda y Corea del Sur, por ejemplo, dos de los países con mejor desempeño en la lucha contra el nuevo coronavirus, han logrado combinar datos demográficos digitales con información clínica para predecir regiones que podrían tener una explosión de casos debido al desplazamiento de personas infectadas. . Y actuaron desde allí.

Utilizar esta masa de información disponible con discreción ya es una realidad en la vida diaria de los profesionales e instituciones de salud. Para el médico, conocer los datos se suma al conocimiento sobre signos y síntomas, diagnósticos y particularidades clínicas. Es desde la intersección de estos campos que las oficinas, clínicas y hospitales pueden expandir su poder de análisis e identificar qué se debe hacer y ofrecer para mejorar la vida de los pacientes.

Es una tendencia que no ayuda a escapar. Saber adaptarse es lo que permitirá a los médicos y hospitales brindar la mejor atención a la población.

* Daniel Christiano es físico médico y líder de la vertical de salud Semantix.