La discusión en Twitter sobre la guerra de Ucrania ha automatizado la acción





Usuarios con alta probabilidad de automatización, los bots fueron responsables del 12% de las publicaciones en portugués en Twitter sobre la Guerra de Ucrania en la segunda semana del conflicto. El análisis de Pegabot, una herramienta del Instituto de Tecnología y Sociedad de Río de Janeiro (ITS-Rio), muestra que el 15% de las cuentas que publicaron sobre el enfrentamiento entre el 2 y el 9 de marzo tienen un 70% de posibilidades de ser robots.





El estudio analizó un conjunto de palabras clave presentes en los mensajes: Ucrania, Rusia, Kiev, Moscú, Vladimir Putin y Volodymyr Zelensky, incluidas variaciones en la ortografía. En las publicaciones de los usuarios automatizados, «Rusia» y «Ucrania» fueron las palabras más citadas, presentes en el 36,2% y el 35,2% de los tuits atribuidos a robots, respectivamente. Luego vino «Kiev» (13,8%), «Zelensky» (7,9%), «Moscú» (2,9%) y «Vladimir Putin» (2,1%). Las variaciones ortográficas no superaron el 1% cada una.

El volumen de comportamiento automatizado estuvo por encima del encontrado en otros análisis en el pasado.

“Por lo general, el volumen de usuarios con comportamiento automatizado está entre el 6% y el 9%. Esta encuesta fue una de las que arrojó el mayor volumen de usuarios en esta categoría”, dice la científica de datos Malu Mondelli, de ITS-Rio. «El volumen de usuarios que mostró altos niveles de automatización y la cantidad de tuits sirven como una señal de advertencia de que las discusiones sobre el tema en Brasil también se basan en el uso de técnicas de automatización».

Se analizaron un total de 725.475 tuits, publicados por 13.188 perfiles. De este total, 1.979 de los usuarios tienen más del 70% de probabilidad de estar automatizados, según los criterios de análisis de Pegabot.

Las cuentas fueron responsables de aproximadamente 84.000 mensajes en una semana. De estos, 71.000 fueron retuits. El número de publicaciones de estos perfiles se mantuvo similar, variando desde el 8% del total, el 3 de marzo, hasta el 13% del total los días 6, 7 y 8, fechas de pico de publicaciones.





Otro factor común identificado fue la fecha de creación en Twitter. Un gráfico muestra que el 75% de estas cuentas se crearon en los últimos cinco años, con una aceleración a partir de 2018, fecha de las últimas elecciones presidenciales.

Mondelli afirma, sin embargo, que no fue posible verificar si los perfiles estaban dirigiendo de alguna manera el debate público. «Pero pudimos identificar usuarios automatizados que interactúan más con perfiles con alineamiento político de derecha, por ejemplo, @biakicis y @taoquei».

Las tres publicaciones más retuiteadas por cuentas automatizadas, por ejemplo, critican al Movimiento Brasil Libre (MBL) por no informar sobre el dinero recaudado para ayudar a Ucrania. El tuit más replicado por los robots fue el de la diputada estatal Janaina Paschoal (PRTB-SP).

En segundo lugar quedó un tuit del periodista Kim Paim también exigiendo rendición de cuentas a la organización, citando al exministro Sergio Moro.

En tercer lugar quedó un mensaje sobre el mismo tema de la coordinadora del Movimiento de Abogados de Brasil, Flavia Ferronato.

Temas de política nacional también aparecen entre los posts con mayor engagement publicados por los robots. El mensaje con mayor volumen de interacciones critica al expresidente Luiz Inácio Lula da Silva (PT): «En Ucrania, los presos fueron liberados para ir a la guerra. Aquí los liberan para postularse a la presidencia».

El segundo compara el plazo de cinco días que tiene el Palacio del Planalto para explicar el viaje del concejal de Río de Janeiro Carlos Bolsonaro (republicanos) a Rusia, otorgado por el ministro del Supremo Tribunal Federal Alexandre de Moraes, a una indagatoria contra el presidente del PT. , Gleisi Hoffmann, quien habría estado detenida durante cuatro años en los tribunales.

Diagnóstico de perfil

Para concluir que un usuario tiene una alta probabilidad de comportamiento automatizado, Pegabot analiza un conjunto de cuatro criterios: perfil de usuario, es decir, nombre de cuenta, número de seguidores y cuentas seguidas, texto de descripción, número de publicaciones y favoritos; frecuencia y tiempo de las publicaciones; red, que consiste en consultar una muestra del timeline, considerando hashtags y menciones al perfil; y sentimiento, es decir, el contenido positivo o negativo de los 100 tuits más recientes.

Todo esto da como resultado una puntuación que va desde 0, que representa ninguna probabilidad de automatización, hasta 100, para una alta probabilidad de comportamiento automatizado.

Consultada por Agência Lupa sobre la acción de robots en mensajes sobre la Guerra de Ucrania en la plataforma, Twitter dijo en una nota que un análisis preliminar de los perfiles detectados por Pegabot indica que no hay evidencia de actividad automatizada en la proporción indicada en el estudio. .

“Cabe recordar que las aplicaciones que intentan adivinar si las cuentas son o no robots solo acceden a señales externas de las cuentas, lo que puede dar lugar a falsos positivos”, dice el texto. La plataforma también afirmó que tiene una política contra el spam y la manipulación y que ha identificado estos comportamientos y ha actuado para frenarlos.

Nacho Vega

Nacho Vega. Nací en Cuba pero resido en España desde muy pequeñito. Tras cursar estudios de Historia en la Universidad Complutense de Madrid, muy pronto me interesé por el periodismo y la información digital, campos a los que me he dedicado íntegramente durante los últimos 7 años. Encargado de información política y de sociedad. Colaborador habitual en cobertura de noticias internacionales y de sucesos de actualidad. Soy un apasionado incansable de la naturaleza y la cultura. Perfil en Facebook: https://www.facebook.com/nacho.vega.nacho Email de contacto: nacho.vega@noticiasrtv.com

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *