Inteligencia artificial y otras innovaciones diagn贸sticas





La edici贸n 2019 del Congreso de la Sociedad Americana de Radiolog铆a (RSNA), la reuni贸n m谩s grande de esta especialidad en el mundo, tuvo un crecimiento exponencial en la programaci贸n cient铆fica vinculada a la innovaci贸n. El n煤mero de estudios y sesiones con temas como inteligencia artificial, radiolog铆a, impresi贸n 3D y realidad virtual y aumentada fue impresionante.

Solo el equipo de Dasa, compuesto por m谩s de 100 m茅dicos de Brasil y Argentina, exhibi贸 70 trabajos en diferentes tipos de actividades cient铆ficas, con 茅nfasis en clases, comit茅s internos y un extenso programa dedicado a inteligencia artificial.

Podr铆amos ver un esfuerzo muy expresivo por parte del Congreso para reposicionar al radi贸logo en el centro de atenci贸n al paciente, fortaleciendo su importancia para el diagn贸stico preciso y la planificaci贸n terap茅utica y como un v铆nculo entre los pacientes y otros m茅dicos involucrados en su atenci贸n.

El posicionamiento de la salud de precisi贸n como la clave del futuro de la medicina Fue otro punto culminante. La conferencia impartida por el profesor de la Universidad de Stanford, Sanjiv S. Gambhir, enfatiz贸 la importancia de crear herramientas que nos permitan comprender los riesgos individuales de ciertas enfermedades desde el nacimiento, as铆 como monitorear estos riesgos durante toda la vida.

Varias compa帽铆as tambi茅n aprovecharon la reuni贸n de expertos para exponer sus soluciones. Este a帽o, las organizaciones que trabajan con inteligencia artificial, por ejemplo, obtuvieron un piso exclusivo en uno de los pabellones, con un 谩rea al menos cinco veces mayor que el a帽o pasado.





Podemos mencionar aqu铆 al menos dos casos de inteligencia artificial presentados por profesionales brasile帽os. El primero es un proyecto implementado en el Hospital Santa Paula, en S茫o Paulo, enfocado en identificar im谩genes de hemorragia cerebral y embolia pulmonar. A trav茅s de la tecnolog铆a basada en algoritmos desarrollada por la startup israel铆 Aidoc, es posible detectar episodios cr铆ticos y hacer que el m茅dico priorice la atenci贸n del paciente lo antes posible. De los mil casos evaluados hasta ahora, el 16% dio positivo en estos casos.

El siguiente paso es refinar el an谩lisis y evaluar los resultados falsos positivos y negativos. Cuanta m谩s informaci贸n tengamos, m谩s asertivos seremos en el diagn贸stico. Mi colega m茅dico, Joao Juvencio, director general del Hospital Santa Paula, comparte: 鈥淗emos tenido casos en los que comunicamos al m茅dico de la sala de emergencias sobre la gravedad del paciente y pudo priorizar la intervenci贸n de inmediato mientras estaba en la sala de examen. El diagn贸stico temprano es crucial para una mejor calidad de vida ".

Otro ejemplo de uso de inteligencia artificial implica la mamograf铆a y se realiz贸 en el laboratorio Delboni de Dasa. El proyecto se basa en el uso de un algoritmo creado por una startup estadounidense, Curemetrix, y se ha empleado en 6,000 casos en los 煤ltimos dos meses. El est谩ndar de oro para el examen de mamograf铆a es la lectura doble, un examen realizado por dos radi贸logos independientes. Esto aumenta la sensibilidad y especificidad del informe. Para este algoritmo indica cu谩ndo los resultados cumplen con estos criterios y se帽ala cualquier discrepancia. Esto ayuda a reducir la mortalidad por la enfermedad.

Finalmente, otro concepto importante en el Congreso es el de radiomic. Es un m茅todo que analiza im谩genes radiol贸gicas a trav茅s de un software espec铆fico, capaz de extraer una gran cantidad de datos y proporcionar innumerables funciones que los m茅dicos no pueden ver. Combinados con informaci贸n gen茅tica, ayudan a construir aut茅ntica medicina de precisi贸n. En Dasa, por ejemplo, estamos haciendo una investigaci贸n de resonancia magn茅tica en tumores cerebrales, tratando de relacionar im谩genes con la gen茅tica del tumor.

Finalmente, desde la inteligencia artificial hasta la radiolog铆a, la buena noticia es que tendremos m谩s y m谩s herramientas para refinar los diagn贸sticos y guiar mejor la conducta de cada paciente.

* El Dr. Leonardo Vedolin es radi贸logo y director m茅dico de Dasa.


Ana Gomez

Ana G贸mez. Naci贸 en Asturias pero vive en Madrid desde hace ya varios a帽os. Me gusta de todo lo relacionado con los negocios, la empresa y los especialmente los deportes, estando especializada en deporte femenino y polideportivo. Tambi茅n me considero una Geek, amante de la tecnolog铆a los gadgets. Ana es la reportera encargada de cubrir competiciones deportivas de distinta naturaleza puesto que se trata de una editora con gran experiencia tanto en medios deportivos como en diarios generalistas online. Mi Perfil en Facebook:聽https://www.facebook.com/ana.gomez.029   Email de contacto: ana.gomez@noticiasrtv.com

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