Inteligencia artificial y otras innovaciones diagnósticas





La edici√≥n 2019 del Congreso de la Sociedad Americana de Radiolog√≠a (RSNA), la reuni√≥n m√°s grande de esta especialidad en el mundo, tuvo un crecimiento exponencial en la programaci√≥n cient√≠fica vinculada a la innovaci√≥n. El n√ļmero de estudios y sesiones con temas como inteligencia artificial, radiolog√≠a, impresi√≥n 3D y realidad virtual y aumentada fue impresionante.

Solo el equipo de Dasa, compuesto por más de 100 médicos de Brasil y Argentina, exhibió 70 trabajos en diferentes tipos de actividades científicas, con énfasis en clases, comités internos y un extenso programa dedicado a inteligencia artificial.

Podríamos ver un esfuerzo muy expresivo por parte del Congreso para reposicionar al radiólogo en el centro de atención al paciente, fortaleciendo su importancia para el diagnóstico preciso y la planificación terapéutica y como un vínculo entre los pacientes y otros médicos involucrados en su atención.

El posicionamiento de la salud de precisión como la clave del futuro de la medicina Fue otro punto culminante. La conferencia impartida por el profesor de la Universidad de Stanford, Sanjiv S. Gambhir, enfatizó la importancia de crear herramientas que nos permitan comprender los riesgos individuales de ciertas enfermedades desde el nacimiento, así como monitorear estos riesgos durante toda la vida.

Varias compa√Ī√≠as tambi√©n aprovecharon la reuni√≥n de expertos para exponer sus soluciones. Este a√Īo, las organizaciones que trabajan con inteligencia artificial, por ejemplo, obtuvieron un piso exclusivo en uno de los pabellones, con un √°rea al menos cinco veces mayor que el a√Īo pasado.





Podemos mencionar aqu√≠ al menos dos casos de inteligencia artificial presentados por profesionales brasile√Īos. El primero es un proyecto implementado en el Hospital Santa Paula, en S√£o Paulo, enfocado en identificar im√°genes de hemorragia cerebral y embolia pulmonar. A trav√©s de la tecnolog√≠a basada en algoritmos desarrollada por la startup israel√≠ Aidoc, es posible detectar episodios cr√≠ticos y hacer que el m√©dico priorice la atenci√≥n del paciente lo antes posible. De los mil casos evaluados hasta ahora, el 16% dio positivo en estos casos.

El siguiente paso es refinar el análisis y evaluar los resultados falsos positivos y negativos. Cuanta más información tengamos, más asertivos seremos en el diagnóstico. Mi colega médico, Joao Juvencio, director general del Hospital Santa Paula, comparte: “Hemos tenido casos en los que comunicamos al médico de la sala de emergencias sobre la gravedad del paciente y pudo priorizar la intervención de inmediato mientras estaba en la sala de examen. El diagnóstico temprano es crucial para una mejor calidad de vida ".

Otro ejemplo de uso de inteligencia artificial implica la mamograf√≠a y se realiz√≥ en el laboratorio Delboni de Dasa. El proyecto se basa en el uso de un algoritmo creado por una startup estadounidense, Curemetrix, y se ha empleado en 6,000 casos en los √ļltimos dos meses. El est√°ndar de oro para el examen de mamograf√≠a es la lectura doble, un examen realizado por dos radi√≥logos independientes. Esto aumenta la sensibilidad y especificidad del informe. Para este algoritmo indica cu√°ndo los resultados cumplen con estos criterios y se√Īala cualquier discrepancia. Esto ayuda a reducir la mortalidad por la enfermedad.

Finalmente, otro concepto importante en el Congreso es el de radiomic. Es un método que analiza imágenes radiológicas a través de un software específico, capaz de extraer una gran cantidad de datos y proporcionar innumerables funciones que los médicos no pueden ver. Combinados con información genética, ayudan a construir auténtica medicina de precisión. En Dasa, por ejemplo, estamos haciendo una investigación de resonancia magnética en tumores cerebrales, tratando de relacionar imágenes con la genética del tumor.

Finalmente, desde la inteligencia artificial hasta la radiología, la buena noticia es que tendremos más y más herramientas para refinar los diagnósticos y guiar mejor la conducta de cada paciente.

* El Dr. Leonardo Vedolin es radiólogo y director médico de Dasa.


Ana Gomez

Ana G√≥mez. Naci√≥ en Asturias pero vive en Madrid desde hace ya varios a√Īos. Me gusta de todo lo relacionado con los negocios, la empresa y los especialmente los deportes, estando especializada en deporte femenino y polideportivo. Tambi√©n me considero una Geek, amante de la tecnolog√≠a los gadgets. Ana es la reportera encargada de cubrir competiciones deportivas de distinta naturaleza puesto que se trata de una editora con gran experiencia tanto en medios deportivos como en diarios generalistas online. Mi Perfil en Facebook:¬†https://www.facebook.com/ana.gomez.029   Email de contacto: ana.gomez@noticiasrtv.com

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