Fecha vs. Covid-19: cómo el análisis de datos puede ayudar a combatir la pandemia









Nos acostumbramos a vivir en un mundo constantemente conectado en el que, en todo momento, creamos y, al mismo tiempo, consumimos datos, a un ritmo sin precedentes, es decir, a través de las redes sociales, los medios y, en un sentido más amplio, dispositivos Muebles con los que siempre estamos detrás. En el período crítico en el que nos encontramos, podemos y debemos usar este contexto para encontrar soluciones originales que nos permitan enfrentar la realidad impuesta por la pandemia. Es cierto que estamos librando una guerra real contra un enemigo que es invisible, pero tenemos un arma secreta bajo la manga: los datos.

Para que los datos sean valiosos, es necesario analizarlos. A su vez, para que el análisis sea efectivo, debe basarse en tres pilares fundamentales: primero, en la adquisición de datos relevantes; luego, en los modelos / algoritmos utilizados para obtener las predicciones deseadas; y, finalmente, en la visualización de los resultados, sobre la base de las cuales se pueden tomar acciones concretas.

Con este marco en mente, consideremos algunos ejemplos tangibles de cómo el análisis de datos puede contribuir a combatir la pandemia de Covid-19 y, en consecuencia, garantizar nuestra seguridad:

• Monitorear la ubicación de las personas con una alta probabilidad de infección (incluso si no se confirma)

Tan pronto como se sabe que una persona está potencialmente infectada, es posible movilizar sus últimos datos de ubicación para determinar, de manera inmediata y sin ambigüedades, dónde han estado y, a partir de ahí, identificar nuevas cadenas de contagio que posiblemente hayan creado. Esto facilitaría el mapeo de casos a ser monitoreados por las autoridades de salud. Hoy en día, este esfuerzo se realiza a través de un cuestionario, que es claramente insuficiente.

En la misma línea de razonamiento, los datos de ubicación aún podrían usarse para advertirnos si ingresamos a un medio de transporte o nos acercamos a un lugar público donde se sabía que alguien había sido infectado recientemente, lo que provocó que apareciera una notificación que sugiriera Un camino alternativo más seguro.





A pesar de los problemas relacionados con la protección de datos de los ciudadanos subyacentes, dadas las circunstancias extraordinarias que sirven de telón de fondo, estas hipótesis ya se han presentado a empresas como Apple y Google en una carta abierta escrita por epidemiólogos, entusiastas de la tecnología y profesionales de la salud. , por la relevancia que tendrían en la contención de Covid-19.

• Desarrollo de modelos de predicción de brotes por geografía.

La semana pasada, se anunció una comisión en los Estados Unidos que reúne a los altos ejecutivos de las principales empresas de tecnología para estudiar el uso de datos reales para ayudar a predecir la propagación del virus en términos geográficos. Una vez más, este tema genera debate naturalmente debido a que implica la invasión de la privacidad de los ciudadanos. Sin embargo, para todos los efectos, estos son datos que ya han sido recopilados por gigantes como Apple y Google, y que ahora servirían para un propósito mayor.

Este pronóstico por geografía permitiría una asignación proactiva y no reactiva de profesionales de la salud (recursos escasos e incansables), en función de las áreas en las que se estimó que el número de casos aumentaría aún más en el futuro cercano.

Por otro lado, los datos que aún no se recopilan / almacenan podrían ser útiles para informar a la población y calmar las tensiones sociales. Veamos algunos ejemplos de nuestro nuevo día a día:

• Visualización en tiempo real de datos sobre el suministro de bienes esenciales.

El supermercado funciona y los estantes vacíos de papel higiénico se convirtieron en imágenes familiares. En gran parte, esto se debe al temor de que, de hoy a mañana, ya no tengamos acceso a bienes esenciales. A pesar de las garantías otorgadas por el Estado, si los grandes distribuidores de bienes esenciales pusieran a disposición, en tiempo real, datos sobre el stock, se podría mantener informada a la población sobre los ciclos de suministro de las tiendas, evitando el caos.

• Creación de un sistema de señalización / monitoreo para personas mayores en aislamiento.

Dado el estado de emergencia declarado, es importante asegurarse de que los ancianos, uno de los grupos más vulnerables a este brote, tengan mecanismos de apoyo a su disposición para solicitar ayuda con necesidades básicas, como alimentos. En un régimen de «igual a igual», una persona de cada edificio / vecindario tomaría la iniciativa de obtener datos sobre situaciones sensibles en su vecindad, colocándolos en un sistema / aplicación, que sería el puente con las plataformas minoristas, con el para agilizar el proceso de pedido en línea para un grupo de edad típicamente excluido de la información que está más en riesgo de dejar su hogar para abastecerse.

Cualquiera de estas aplicaciones de datos aborda problemas reales y urgentes y se convertiría en un impacto tangible y significativo para la sociedad. Con este lema, en los últimos días, hemos sido testigos del surgimiento de varias redes de proyectos con una naturaleza social entre la comunidad tecnológica, médica y empresarial, quizás el mayor destaque es el movimiento Tech4Covid19 que ya reúne a cientos de entidades, que apelan a la canalización. esfuerzos e innovación conjunta en la lucha contra el virus. Ante la incertidumbre, la consigna es adaptación. Confieso que me tranquiliza que la tecnología está a nuestro lado en las trincheras.

Pedro Carneiro es profesor de análisis de datos en Ironhack Lisboa

Manuel Rivas

Fernando Rivas. Compagino mis estudios superiores en ingeniería informática con colaboraciones en distintos medios digitales. Me encanta la el periodismo de investigación y disfruto elaborando contenidos de actualidad enfocados en mantener la atención del lector. Colabora con Noticias RTV de manera regular desde hace varios meses. Profesional incansable encargado de cubrir la actualidad social y de noticias del mundo. Si quieres seguirme este es mi... Perfil en Facebook: https://www.facebook.com/manuel.rivasgonzalez.14 Email de contacto: fernando.rivas@noticiasrtv.com

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