En 2016, las encuestas no indicaron la victoria de Trump. 驴Puedes confiar en ellos en 2020?





Un hombre blanco, residente del Medio Oeste y que nunca lleg贸 a la universidad.





Esta simple figura, que en un principio no asusta a nadie, ha poblado la pesadilla de todos los que trabajan con sondeos electorales en Estados Unidos durante los 煤ltimos cuatro a帽os.

Fue un error al muestrear ese grupo lo que provoc贸 que las encuestas indicaran que la favorita de la Casa Blanca en 2016 era la dem贸crata Hillary Clinton, y no Donald Trump, quien termin贸 elegido ese 8 de noviembre.

El resultado fue seguido por una ola de cr铆ticas a los levantamientos, con el nuevo presidente acusando a los institutos y a la prensa de promover noticias falsas en beneficio de los dem贸cratas. Por tanto, muchos se preguntan si es posible confiar en las encuestas actuales, que muestran a Joe Biden por delante del republicano.

Para Lee Miringoff, director del Instituto de Opini贸n P煤blica del Marist College, la respuesta es positiva.

鈥淟a narrativa mostrada por las encuestas, en beneficio de Biden, es correcta. Pero su margen no es invencible. De hecho, la situaci贸n es similar a la de 2016, Trump puede ganar 鈥, dice.

La confianza en la investigaci贸n cuatro a帽os despu茅s se debe a las correcciones que el sector dice que hizo para evitar los errores de 2016. La valoraci贸n un谩nime es que el mayor problema fue subestimar la importancia del grupo formado por blancos que no fueron a la universidad. . Esta fue exactamente la conclusi贸n de un estudio de AAPOR (Asociaci贸n Americana de Investigadores en Opini贸n P煤blica).





鈥淓l nivel educativo fue un punto importante, especialmente en la regi贸n cercana al Medio Oeste. Las personas sin diploma votaron por Trump en mayor proporci贸n de lo que suele pasar con los candidatos republicanos 鈥, dice David Dutwin, investigador de la Universidad de Chicago y ex presidente de la organizaci贸n.

El estudio incluso se帽al贸 que, en t茅rminos nacionales, las encuestas eran precisas. Indicaron que Hillary ganar铆a a Trump por un margen de entre 2 y 3 puntos porcentuales en el voto popular. Al final, gan贸 en ese aspecto con una ventaja de 2,1 puntos, lo que no alivi贸 en absoluto a los estad铆sticos.

Sin embargo, a modo de comparaci贸n, las encuestas de 2012 indicaron que Barack Obama tendr铆a menos de un punto de ventaja sobre Mitt Romney, pero termin贸 ganando por 3.9 puntos, un error num茅ricamente mayor.

La cuesti贸n, por supuesto, es que en el modelo electoral estadounidense no importa el voto popular nacional, y lo que define al ganador son las elecciones en los 50 estados y el Distrito de Columbia. Esto se debe a que cada estado tiene un n煤mero de votos en el Colegio Electoral proporcional a la poblaci贸n. California, con 39,51 millones de habitantes, por ejemplo, tiene derecho a 55 representantes. Dakota del Sur, con 884,600, en 3.

El ganador en un estado se lleva todos sus votos, con la excepci贸n de Maine y Nebraska, que los dividen un poco m谩s proporcionalmente. Al final del proceso, los que obtienen m谩s de la mitad de los votos en el Colegio Electoral son elegidos, 270 de los 538 votos posibles.

As铆, el error de la investigaci贸n en un peque帽o grupo de estados – principalmente Wisconsin, Michigan, ambos en el Medio Oeste, Pensilvania y Florida – termin贸 cambiando el resultado. 鈥淔ue un juego de cent铆metros. Si perdiste un punto, te perdiste la elecci贸n 鈥, dice Clifford Young, un especialista en investigaci贸n de Ipsos.

Para Courtney Kennedy, directora de investigaci贸n del Pew Research Center, adem谩s del error muestral a nivel educativo, otros dos factores contribuyeron al error en las encuestas. Primero, Trump pudo convencer a una gran cantidad de votantes en 谩reas rurales, que tradicionalmente prefieren a los republicanos, para que votaran, aumentando la participaci贸n de ese grupo en comparaci贸n con 2012.

El n煤mero de indecisos tambi茅n fue grande y, en estados decisivos, como Florida y Wisconsin, Trump logr贸 atraer a este grupo en una proporci贸n de hasta 2 a 1. Nada de esto fue capturado por las encuestas.

Dutwin, ex-AAPOR, se帽ala que la cuesti贸n de los indecisos de este a帽o es uno de los elementos que debe facilitar el trabajo de los investigadores. Si hace cuatro a帽os alrededor del 10% de la poblaci贸n lleg贸 a la jornada electoral sin saber por qui茅n votar, en 2020 solo el 5% a煤n no se ha decidido. Adem谩s, Biden tiene actualmente el 52% de los votos en la media de las encuestas nacionales, mientras que Hillary nunca ha conseguido superar el 48%.

鈥淧ara ganar, Trump tendr谩 que convencer a quienes dicen que votar谩n por Biden para que lo voten. En 2016 necesitaba convencer a la gente que no sab铆a por qui茅n votar, que es m谩s f谩cil 鈥, dice.

Young, de Ipsos, dice que adem谩s de corregir el error muestral y prestar m谩s atenci贸n a los votantes en las zonas rurales, los institutos de investigaci贸n han cambiado el enfoque de las encuestas, dejando la investigaci贸n nacional en segundo plano y priorizando recursos para la disputa en estados decisivos. .

Pese a ello, es imposible saber a estas alturas si los retiros ser谩n m谩s precisos que los de hace cuatro a帽os, principalmente porque las elecciones de 2020 se producen en medio de una pandemia.

芦La crisis del coronavirus ciertamente ha agregado un elemento de incertidumbre y solo despu茅s de la votaci贸n podremos saber cu谩les fueron sus efectos禄, dice Kathleen Weldon, directora de operaciones del Centro de Opini贸n P煤blica de la Universidad de Cornell.

Covid-19 puede, por ejemplo, influir en el grado de asistencia de un grupo en particular. Adem谩s, el n煤mero de votos por correo ha aumentado mucho este a帽o en comparaci贸n con 2016. El problema, dice Dutwin, es que en muchos casos este tipo de votaci贸n puede terminar en los tribunales y las encuestas no pueden predecir si todos los votos ser谩n contabilizado o si parte se cancelar谩, por ejemplo.

Por eso todo lo que nadie arriesga para ganar un ganador. 芦Las encuestas estatales deber铆an ser m谩s precisas este a帽o, pero no son infalibles禄, dice Kennedy, del Pew Research Center. 芦Las investigaciones muestran c贸mo es la carrera ahora, no predicen el futuro禄.

Nacho Vega

Nacho Vega. Nac铆 en Cuba pero resido en Espa帽a desde muy peque帽ito. Tras cursar estudios de Historia en la Universidad Complutense de Madrid, muy pronto me interes茅 por el periodismo y la informaci贸n digital, campos a los que me he dedicado 铆ntegramente durante los 煤ltimos 7 a帽os. Encargado de informaci贸n pol铆tica y de sociedad. Colaborador habitual en cobertura de noticias internacionales y de sucesos de actualidad. Soy un apasionado incansable de la naturaleza y la cultura. Perfil en Facebook:聽https://www.facebook.com/nacho.vega.nacho Email de contacto: nacho.vega@noticiasrtv.com

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