Conoce a los ganadores del Premio a la Innovaci贸n M茅dica Abril & Dasa 2020





En un a帽o marcado por una nueva enfermedad y tan centrado en el universo de la salud, el Premio Abril & Dasa a la Innovaci贸n M茅dica no pod铆a dejar de reconocer el esfuerzo de los brasile帽os que se dedicaron a frenar el coronavirus y salvar m谩s vidas. De ah铆 la edici贸n especial Covid-19 en 2020, que est谩 comisariada por VER SALUD.





El jurado t茅cnico, formado por grandes nombres de la medicina brasile帽a, analiz贸 decenas de trabajos presentados en las cinco categor铆as: Innovaci贸n en Medicina Social, Innovaci贸n en Medicina Diagn贸stica, Innovaci贸n en Gen茅tica, Innovaci贸n en Prevenci贸n e Innovaci贸n en Tratamiento. Con el promedio de sus calificaciones, el premio lleg贸 a los cinco ganadores, anunciado en un evento en l铆nea impulsado por Dasa y Abril.

Conoce al equipo de jueces aqu铆. Y ahora saber qui茅nes fueron los campeones de Premio Innovaci贸n M茅dica Abril & Dasa – Especial Covid-19:

Innovaci贸n en Medicina Social

Ganador: Telemedicina SAS Brasil y cabina de call center con desinfecci贸n autom谩tica para comunidades necesitadas durante la nueva pandemia de coronavirus
Autor: Adriana Mallet Toueg
Instituci贸n: Salud, Alegr铆a y Sustentabilidad Brasil (SAS Brasil)

鈥淟as primeras noticias sobre la pandemia ya han disparado la alerta. Las comunidades necesitadas ser铆an m谩s susceptibles a la infecci贸n y necesitar铆an protecci贸n 鈥, recuerda la doctora Adriana Mallet Toueg, a cargo de la ONG Sa煤de, Alegria e Sustentabilidade Brasil (SAS Brasil), con sede en S茫o Paulo. En funcionamiento desde 2007, la entidad de inmediato centr贸 sus esfuerzos en hacer frente al Covid-19 en esta poblaci贸n, fomentando el uso de recursos digitales para reducir el viaje a los servicios de salud y as铆 frenar el contagio.

Al otro lado de las pantallas, cientos de m茅dicos y miles de voluntarios garantizaban la expansi贸n de la red de servicios. Pero era necesario innovar y crear estrategias para apoyar tambi茅n a aquellas personas con acceso limitado a internet y poca familiaridad con la tecnolog铆a. As铆 naci贸 la idea de desarrollar cabinas de call center, dos de ellas instaladas en la comunidad de Mar茅, en el norte de R铆o de Janeiro, y otra en Jardim Colombo, en el oeste de la ciudad de S茫o Paulo.

El trabajo consiste en la entrega de un ox铆metro al domicilio de los residentes diagnosticados con la enfermedad con el fin de monitorear la oxigenaci贸n de la sangre, un par谩metro importante para indicar complicaciones. 鈥淎l menos 1 mill贸n de personas se vieron afectadas por esta acci贸n鈥, dice Adriana.





El doctor tambi茅n celebra la posibilidad de colaborar para la formaci贸n en salud digital de cientos de estudiantes de medicina involucrados en el proyecto, el programa gener贸 tanta repercusi贸n que motiv贸 la firma de convenios con universidades. 芦Saldr谩n m谩s preparados de este viaje tambi茅n desde una perspectiva humanista禄, concluye.

Innovaci贸n en Prevenci贸n

Ganador: IACOV-BR: Inteligencia artificial para Covid-19 en Brasil
Autores: Autores: Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho, Andr茅 Filipe de Moraes Batista, Gabriel Dalla Costa, Gustavo Sainatto, Ruchelli Fran莽a de Lima, Roberta Wichmann, Tiago Almeida de Oliveira, Bruno Casaes Teixeira, Maria Eduarda Santana, Hellen Matarazzo, Felippe Lazar Neto , Carla Ferreira do Nascimento, Diego Pereira Barboza, Fernando Timoteo Fernandes, Mariane Furtado Borba y Thales Pardini
Instituci贸n: Facultad de Salud P煤blica, Universidad de S茫o Paulo (USP)

Con tantas y tantas manifestaciones de infecci贸n por coronavirus, y frente a recursos limitados, los equipos m茅dicos a menudo se enfrentan a un dilema: 驴qui茅n debe ser monitoreado m谩s de cerca, en un entorno hospitalario? 驴Y cu谩ndo es posible indicar con seguridad que la recuperaci贸n se realiza en casa? Para ayudar en esta decisi贸n, cient铆ficos de la Escuela de Salud P煤blica de la USP crearon la red de Inteligencia Artificial para Covid-19 en Brasil (Iacov-BR).

鈥淯tilizando las caracter铆sticas cl铆nicas del paciente recopiladas en el momento del cribado, justo despu茅s del resultado positivo para Covid-19, el algoritmo puede identificar la probable evoluci贸n de la afecci贸n con un alto grado de precisi贸n, es decir, si esta persona necesitar谩 ventilaci贸n mec谩nica, ser ingresado en la UCI o si el riesgo de muerte es alto 鈥, explica Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho, uno de los creadores de la plataforma.

Con esta informaci贸n, el m茅dico establece el plan terap茅utico m谩s adecuado para reducir el riesgo de complicaciones. En Brasil, esta tecnolog铆a puede ser especialmente 煤til para priorizar hospitalizaciones y monitoreos en lugares remotos, donde no siempre hay suficientes especialistas, espacios y equipamiento hospitalario en los servicios de salud p煤blica.

El equipo de la USP se prepara ahora para lanzar una aplicaci贸n, RandomIA, que facilitar谩 el acceso a los an谩lisis mostrando en las pantallas de los tel茅fonos celulares y tabletas el pron贸stico de cada caso contemplado.

Innovaci贸n en Gen茅tica

Ganador: OmniLAMP: diagn贸stico molecular en cualquier lugar
Autores: Rubens Lima do Monte Neto, Di贸genes de Oliveira Alc芒ntara, Fl谩vio Diniz Capanema, Jo茫o Pedro Augusto Alves, Paulo Linhares Velloso, Henrique Resende Martins y Angelo Zandona Freitas
Instituciones: Instituto Visuri y Ren茅 Rachou – Fundaci贸n Oswaldo Cruz (Fiocruz Minas)

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No es un secreto para nadie: nuestro pa铆s enfrenta enormes dificultades para realizar pruebas masivas a la poblaci贸n en la pandemia, especialmente cuando se trata de utilizar tecnolog铆a de punta capaz de detectar el material gen茅tico de Sars-CoV-2. Por un dispositivo simple, port谩til y de bajo costo desarrollado por investigadores del Instituto Ren茅 Rachou / Fiocruz Minas, en alianza con la empresa Visuri, promete ser una alternativa para cambiar esta historia. OmniLAMP realiza pruebas moleculares, consideradas el est谩ndar de oro en el diagn贸stico de la enfermedad, en menos tiempo y con la misma precisi贸n que los ex谩menes convencionales de RT-PCR.

A diferencia de las pruebas tradicionales, en el equipo todo el procesamiento se realiza a la misma temperatura, utilizando un m茅todo llamado amplificaci贸n isot茅rmica medida por lazo (LAMP). 芦Esta caracter铆stica prescinde de estructuras de laboratorio complejas, lo que hace que el costo del dispositivo sea diez veces menor禄, explica el bi贸logo Rubens Lima do Monte Neto, del equipo de Fiocruz.

鈥淓l primer paso es transformar el ARN del virus en ADN, en una reacci贸n mediada por una enzima llamada transcriptasa inversa鈥, describe. Luego, la mol茅cula debe amplificarse miles de veces para que pueda ser vista tanto por el software de la m谩quina como por el operador.

En OmniLAMP, el resultado final de esta amplificaci贸n es un cambio de color, que cambia de rosa a amarillo cuando el virus est谩 presente en la muestra. La agilidad del proceso, que dura media hora, es otro factor que contribuye a la popularizaci贸n de las pruebas moleculares y al desarrollo de estrategias para controlar la propagaci贸n del virus.

Innovaci贸n en Medicina Diagn贸stica

Ganador: Proyecto RADVID Inrad-HCFMUSP: Diagn贸stico de Covid-19 mediante el an谩lisis de im谩genes radiol贸gicas mediante algoritmos de inteligencia artificial
Autores: Claudia da Costa Leite, Marco Ant么nio Bego, Marcelo de Maria F茅lix, Bruno Arag茫o, Gustavo Meirelles, Marcio Valente Yamada Sawamura, Shri Krishna Jayanti, Diogo Le茫o, Cesar Nomura, Cleiton Caldeira y Giovanni G. Cerri
Instituci贸n: Instituto de Radiolog铆a, Hospital das Cl铆nicas, Facultad de Medicina, Universidad de S茫o Paulo (Inrad-HCFMUSP)

Pionera en Am茅rica Latina, la plataforma creada por cient铆ficos de la Universidad de S茫o Paulo (USP) naci贸 de un objetivo ambicioso pero urgente: no solo ayudar a detectar el coronavirus, sino predecir los casos en los que puede causar m谩s da帽o. 鈥淰imos pacientes que llegaban con un pulm贸n comprometido, con insuficiencia respiratoria, pero con resultado negativo en la prueba de Covid-19 o incluso sin haber sido examinados por falta de kits鈥, informa la radi贸loga Claudia da Costa Leite.

La soluci贸n de su equipo fue crear una base de datos de tomograf铆as computarizadas de t贸rax, proporcionando acceso a m茅dicos de todo Brasil y utilizar algoritmos capacitados para realizar los an谩lisis. 鈥淒esde un hospital de campa帽a en Par谩, por ejemplo, el m茅dico envi贸 la imagen y recibi贸 el informe鈥, dice el m茅dico.

Denominada RadVid19, la plataforma realiza un escaneo en miles de im谩genes en unos pocos minutos y, en comparaci贸n, indica si los cambios en un paciente dado son compatibles con las condiciones de infecci贸n. 鈥淓l pulm贸n afectado tiene zonas con apariencia de vidrio esmerilado y presenta lesiones espec铆ficas, m谩s perif茅ricas鈥, explica Claudia.

El algoritmo tambi茅n determina qu茅 porcentaje del 贸rgano result贸 lesionado, lo que indica la necesidad de hospitalizaci贸n o un tratamiento m谩s intensivo. En diciembre, entran en acci贸n cuatro algoritmos m谩s, estos desarrollados por startups brasile帽as, dos de ellos tambi茅n son capaces de analizar rayos X, aumentando el alcance de RadVid19.

Innovaci贸n en el tratamiento

Cicloerg贸metro de vida inteligente y la transformaci贸n digital de la rehabilitaci贸n
Autores: Linamara Rizzo Battistella, Milton Oshiro (en memoria), Eduardo Yamanaka, Daniel Tamashiro, Jos茅 Augusto Fernandes Lopes, Andr茅 Tadeu Sugawara, Eduardo M. Dias, Maria L铆dia Dias, Elcio Brito da Silva y Andr茅 Sernaglia
Instituci贸n: Instituto de Medicina F铆sica y Rehabilitaci贸n (IMREA), Hospital das Cl铆nicas, Facultad de Medicina, Universidad de S茫o Paulo (HCFMUSP)

Cuando Covid-19 muestra su rostro m谩s severo, la persona infectada necesita pasar mucho tiempo en la cama, a menudo en la UCI. En situaciones como esta, largos per铆odos de inmovilidad cobran un precio muy alto: debilidad muscular, dolor, par谩lisis de las extremidades, p茅rdida de peso marcada, sin mencionar las repercusiones cardiovasculares y las lesiones por presi贸n que castigan el cuerpo.

Para revertir este proceso, un equipo del Instituto de Medicina F铆sica y Rehabilitaci贸n de la Universidad de S茫o Paulo (IMREA / USP) desarroll贸 el Cicloerg贸metro Vida Inteligente. 鈥淐on la m谩quina, el paciente puede hacer ejercicio aunque est茅 inconsciente. Esto mejora la funci贸n respiratoria y card铆aca a trav茅s de un ejercicio natural, incluso si se genera artificialmente 鈥, dice el fisiatra Andr茅 Tadeu Sugawara, del grupo que desarroll贸 el prototipo.

Todo comienza cuando los electrodos colocados en las piernas descargan una corriente el茅ctrica que estimula los movimientos. El dispositivo sigue registrando informaci贸n, como el cansancio y la frecuencia card铆aca, lo que ayuda al terapeuta a decidir si acelerar, desacelerar o si se necesita alg煤n incentivo motivacional para continuar.

芦Probamos una secuencia interminable de combinaciones para llegar a la mejor manera de estimular los m煤sculos禄, dice Sugawara. Seg煤n los creadores, el cicloerg贸metro es la primera etapa de un plan de transformaci贸n digital que mejora los tratamientos mediante el uso de equipos de rehabilitaci贸n inteligentes.

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Ana Gomez

Ana G贸mez. Naci贸 en Asturias pero vive en Madrid desde hace ya varios a帽os. Me gusta de todo lo relacionado con los negocios, la empresa y los especialmente los deportes, estando especializada en deporte femenino y polideportivo. Tambi茅n me considero una Geek, amante de la tecnolog铆a los gadgets. Ana es la reportera encargada de cubrir competiciones deportivas de distinta naturaleza puesto que se trata de una editora con gran experiencia tanto en medios deportivos como en diarios generalistas online. Mi Perfil en Facebook:聽https://www.facebook.com/ana.gomez.029   Email de contacto: ana.gomez@noticiasrtv.com

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