Científico de 29 años desarrolló algoritmo que posibilitó 1ª foto de agujero negro



El mundo se quedó a conocer la primera imagen de un agujero negro, que se sitúa en la galaxia M87. Esta imagen y los datos recogidos por la red de telescopios sólo fue posible gracias a un algoritmo creado por la joven Katherine Bouman.

La científica tiene 29 años, es doctorada en Ingeniería Eléctrica y Ciencia de la Computación por el MIT y desempeñó un papel fundamental.



Imagen de Katherine Bouman, científico del MIT que desarrolló algoritmo para captar el agujero negro

El algoritmo del agujero negro

El mundo ayer vio algo que nunca había sido posible. La información existía, pero los medios para hacerla llegar hasta nuestros ojos todavía no estaban disponibles. Sin embargo, detrás del agujero negro divulgado al mundo este miércoles, están años de trabajo de una joven científica estadounidense.

Katherine Bouman es la científica que lidera la creación de un algoritmo fundamental para esta nueva conquista de la ciencia.

Sin embargo, la historia de este acontecimiento tiene que ser contada de atrás hacia adelante.

Hace más de un siglo, Albert Einstein publicó por primera vez su teoría de la relatividad. Desde entonces, los científicos han aportado muchas evidencias para sostenerla. Una de las cosas previstas en su teoría, los agujeros negros, aún no se observaron directamente.

A pesar de tener algunas ideas de cómo estos agujeros negros pueden aparentar, todavía no conseguimos de hecho tomar una foto de uno.

Explicó Bouman en 2016 durante una conferencia en el evento TEDxBeaconStreet.

En el pasado 10 de abril de 2019, Bouman fue una de las protagonistas de este hecho. La científica compartió en Facebook su reacción al mirar esta imagen inédita:

"A observar incrédula la primera imagen que he hecho de un agujero negro durante el proceso de reconstitución" (de la imagen)

Conforme a lo que publica como leyenda, el fotografiar "un agujero negro es un largo proceso de varias etapas – que incluye desde usar complejas fórmulas matemáticas a manejar ruidos provenientes del espacio.

Así, como un artista forense utiliza descripciones limitadas para formar una imagen utilizando su conocimiento sobre el formato de la cara, los algoritmos de imagen que he desarrollado utilizan nuestros datos limitados de los telescopios para componer una imagen.

Explicó a la joven en el TEDxBeaconStreet.

Event Horizon Telescope – Red de telescopios del tamaño de la Tierra

El equipo del proyecto Event Horizon Telescope (EHT), responsable del hecho de este miércoles, usualmente dan ejemplos "divertidos" sobre el captar una imagen del Sagitario A, un agujero negro en el centro de la Vía Láctea y que es uno de los principales objetos de estudio del equipo. Según ellos, lo que han intentado hacer se compara al intentar fotografiar una pieza de fruta colocada en la Luna.

Y, como para observar objetos cada vez más pequeños en el espacio, es necesario telescopios cada vez mayores, en este caso, el equipo necesitaría un telescopio del tamaño de la … Tierra.

Así, el equipo del EHT pensó en una alternativa, digamos, más viable, aunque bastante compleja.

El proyecto se reúne ocho radiotelescopios alrededor del mundo – del Polo Sur a Hawai, pasando también por Chile y España. Con esta red, los científicos mimetizan una especie de "telescopio virtual" del tamaño de la Tierra a través de una técnica llamada de interferometría.

De aquí en adelante entra el trabajo de Bouman

La joven creó soluciones matemáticas que llenan lagunas de datos que surgieron. Por ejemplo, con el retraso inevitable de la entrada de ondas de radio en la atmósfera terrestre.

El desarrollo del algoritmo comenzó hace 3 años. Todavía estudiante de postgrado en el MIT, Bouman lideró el proyecto con un equipo del Laboratorio de Inteligencia Artificial y Ciencia de la Computación del MIT, del Centro Harvard-Smithsonian de Astrofísica y del MIT Haystack Observatory.

En la práctica, su trabajo innovó en la forma de combinar estos datos para componer una imagen.

En líneas generales, hemos trabajado hasta aquí en cómo hacer la mejor imagen posible (del agujero negro). Para empezar, fue súper difícil. No sólo los datos son super esparcidos, pero es increíblemente ruidoso. Tenemos que tratar con cosas como la atmósfera a barajando nuestra señal.

Explicó a la joven a la BBC en 2017.

En la ambición de conseguir mejorar y hasta catapultar para otro tipo de investigación, la joven científica también hizo públicos los modelos creados y datos recogidos en este proceso. Así otros investigadores podrían aprovechar esta recogida de información.

El día que la catapultó para el conocimiento global

El día fue histórico, pese al hecho de que muchas personas no percibieron el verdadero sentido del "descubrimiento". En ese momento, horas después del lanzamiento de la importante foto, el nombre de la investigadora se convirtió en una sensación internacional. Twitter vibraba con el nombre de la joven y las imágenes que resultaron de su trabajo.

Bouman también fue saludada por el MIT y el Centro Harvard-Smithsonian de Astrofísica en las redes sociales.

Este trabajo y lo que de él resultó tiene una importancia gigantesca. De tal forma que, en Twitter, el MIT comparó a la científica con Margaret Hamilton, también investigadora de la institución que escribió los códigos que ayudaron a colocar al hombre en la Luna.

De hecho, como podemos ver arriba, ambas aparecen lado a lado. Vemos a la izquierda Bouman con una pila de discos rígidos de datos de la imagen del agujero negro y, a la derecha, Hamilton, con el código que ella escribió.

Hace 3 años, la estudiante de postgrado del MIT, Katie Bouman, encabezó la creación de un nuevo algoritmo para producir la primera imagen de un agujero negro. Hoy, esa imagen fue lanzada.

En el marco de las redes sociales, el MIT Computer Science & Artificial Intelligence Lab en las redes sociales.

Ahora, Bouman espera que su equipo pueda proseguir con la realización de videos de los agujeros negros. Eventualmente, pueden incluso revelar otros aspectos físicos, como los campos magnéticos en estos objetos.

Además de esta investigación, la científica señala que hay algo más que trabajar. En su currículo dice que ésta está trabajando para que "métodos computacionales expandan las fronteras para la generación de imágenes interdisciplinarias".


Ana Gomez

Ana Gómez. Nací en Asturias pero llevo varios años afincada en Madrid. Me gusta de todo lo relacionado con los negocios, la empresa y los sucesos económicos, financieros y políticos. También me considero una Geek, amante de la tecnología los gadgets. Ana es la reportera encargada de cubrir los sucesos de interés general, tanto económicos como políticos y sociales. Editora experta y colaborara destacada en distintos noticieros online. Mi Perfil en Facebookhttps://www.facebook.com/ana.gomez.029 Email de contacto: ana.gomez@noticiasrtv.com

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