'Big data' para crear impacto





En una TED Talk sobre grande fecha, Kenneth Cukier explicaba c√≥mo un mayor acceso a datos nos ayuda a tomar mejores decisiones. El video comenzaba por preguntar cu√°l es la tarta favorita de los estadounidenses, siendo la respuesta tarta de manzana. Esta respuesta se basa en los datos disponibles que indican que la tarta de manzana es la m√°s vendida en la dimensi√≥n de 30 cent√≠metros y que es consumida por varias personas del mismo hogar. En ese sentido, la manzana es el sabor que todos les gusta. Sin embargo, cuando se inici√≥ la comercializaci√≥n de tartas m√°s peque√Īas, para consumo individual, la tarta de manzana cay√≥ a cuarto o quinto lugar en la preferencia de los consumidores. En este ejemplo, la mayor disponibilidad de datos, permiti√≥ percibir cu√°l es realmente el sabor que los estadounidenses prefieren y c√≥mo satisfacer esa preferencia. M√°s datos permitieron plantear mejores preguntas y, por consiguiente, llegar a respuestas m√°s relevantes.





Tradicionalmente, tomamos decisiones basadas en informaci√≥n generalizada sobre las personas en detrimento de tomar decisiones sobre la base de las necesidades individuales de cada uno. En el sector privado, cada vez hay m√°s informaci√≥n disponible sobre los clientes de forma individualizada, ayudando a las empresas a servir a sus clientes. Un ejemplo son los supermercados. Al usar una tarjeta de cliente cuando efect√ļo una compra de pa√Īales y toallitas de beb√©, s√© que en las semanas siguientes recibir√© vales de descuento en puericultura. La empresa utiliz√≥ informaci√≥n sobre mi patr√≥n de consumo y adapt√≥ los descuentos que me env√≠an a mis necesidades.

Desgraciadamente, en la mayor√≠a de los servicios sociales p√ļblicos, la informaci√≥n que existe se interpreta de forma generalizada, como si existiera s√≥lo un enfoque que responde a las necesidades de todos los ciudadanos que reciben estos servicios. En el √°rea de acci√≥n social, estos servicios se denominan respuestas sociales tipificadas. Existen respuestas tipificadas para ni√Īos y j√≥venes en riesgo, adultos en edad activa y ancianos en situaci√≥n vulnerable, entre otros. Estas respuestas carecen de personalizaci√≥n a nivel individual, que reconocen que existen varios tipos de ni√Īos y j√≥venes en riesgo, adultos en edad activa y ancianos con diferentes tipos de necesidades.

A a√Īadir a esta necesidad de personalizaci√≥n, existen silos de informaci√≥n entre las respuestas sociales, resultando en una ecuaci√≥n en que somos mucho m√°s que 10 millones de ciudadanos: somos 10 millones para la salud, otros 10 millones para la educaci√≥n y otros 10 millones para la educaci√≥n la seguridad social y la formaci√≥n profesional. La informaci√≥n se encuentra en bases de datos diferentes, sin identificadores √ļnicos. La inexistencia del cruce de informaci√≥n entre diversas √°reas de actuaci√≥n y departamentos contribuye a la falta de personalizaci√≥n en la implementaci√≥n de respuestas sociales, resultando en una inadecuaci√≥n entre las respuestas dadas y las reales necesidades de las personas servidas por esas respuestas. Los problemas sociales son intersectoriales y multidimensionales, exigiendo respuestas que tengan las mismas caracter√≠sticas.

Una mayor disponibilidad de datos (grande fechano nos va a dar todas las respuestas que necesitamos ni va a sustituir el papel de los equipos que trabajan todos los días en el terreno y hacen un trabajo inexcusable. Sin embargo, va a ayudarnos a plantear mejores cuestiones y llegar a mejores soluciones. Independientemente de todas las limitaciones impuestas por el nuevo Reglamento General sobre la protección de datos, existen soluciones para la recogida de datos de forma legítima y anonimizada, respondiendo a esta necesidad.

Un ejemplo concreto de la aplicaci√≥n del an√°lisis de datos, a trav√©s de su mayor disponibilidad, es el estudio de caso del municipio de Newcastle en el Reino Unido. La regi√≥n tiene un desaf√≠o en el √°rea del desempleo joven, con un elevado n√ļmero de j√≥venes en situaci√≥n de inactividad, no estando ni en formaci√≥n / educaci√≥n ni en el mercado de trabajo. El municipio quer√≠a percibir mejor qu√© soluciones podr√≠a financiar para resolver el problema. La tendencia siempre fue asignar recursos financieros para un mayor apoyo escolar a j√≥venes con escaso desempe√Īo, porque la pregunta que siempre hicieron fue "cu√°l es la caracter√≠stica de los j√≥venes que hoy est√°n desempleados?". La respuesta era que los j√≥venes en situaci√≥n de desempleo tuvieron escaso desempe√Īo escolar. Sin embargo, la poca disponibilidad de datos en el momento no desvelaba d√≥nde estaba el verdadero problema.

A pesar de que los j√≥venes en situaci√≥n de desempleo tuvieron peor desempe√Īo escolar, exist√≠an muchos j√≥venes en situaci√≥n de pleno empleo que tambi√©n hab√≠an tenido malas notas en la escuela. Por lo tanto, la variable rendimiento escolar no era lo que dec√≠a la situaci√≥n de desempleo. Un an√°lisis m√°s granular de los datos y la posibilidad de analizar el recorrido de estos j√≥venes entre varias respuestas sociales-servicios de apoyo a ni√Īos y j√≥venes en riesgo, educaci√≥n, salud- permiti√≥ identificar que el principal factor predictivo de un joven estar en situaci√≥n de desempleo era el n√ļmero de interacciones con los servicios de apoyo a la familia, en el caso de familias identificadas como estando en situaci√≥n de riesgo y vulnerabilidad (y no el desempe√Īo escolar). Sobre la base de esta informaci√≥n, el municipio de Newcastle puede reasignar recursos financieros para este tipo de respuestas y ha trabajado el problema del desempleo joven de forma preventiva, a partir de los 8-10 a√Īos de edad, para evitar el problema cuando los j√≥venes tienen m√°s de 18 a√Īos.





El √°rea de acci√≥n social en Portugal tiene varios retos, entre ellos el hecho de que muchos de los datos existen en formatos que dificultan su an√°lisis y rara vez se utilizan para informar a la toma de decisiones. Si utilizamos la informaci√≥n que existe, ciertamente conseguimos tomar decisiones m√°s informadas y personalizadas. Si iniciamos un proceso de digitalizaci√≥n de la recogida y cruce de estos datos, podemos crear los pilares para mejores respuestas en los pr√≥ximos a√Īos, pasando de una l√≥gica de respuesta a una l√≥gica de prevenci√≥n.

Tal como la tarta de manzana, tal vez llegamos a la conclusión de que la mayoría de las respuestas sociales tipificadas es la cuarta o quinta mejor opción para todos, pero lamentablemente no es la primera opción para la mayoría de las personas. Un análisis cuidadoso de los datos disponibles nos llevará a servir mejor a las poblaciones que necesitan servicios de calidad para lograr mejores resultados.

Antonio Miguel tiene 32 a√Īos y es cofundador y partner de MAZE – decoding impact, una empresa de inversi√≥n de impacto que trabaja con emprendedores, inversores y entidades del sector p√ļblico para escalar soluciones eficaces que contribuyen a la resoluci√≥n de problemas sociales y ambientales.

El Observador se asocia a los Global Shapers Lisbon, comunidad del Foro Económico Mundial a semanal discutir un tema relevante de la política nacional vistos a través de los ojos de uno de los jóvenes líderes de la sociedad portuguesa. A lo largo de los próximos meses, compartirán con los lectores la visión para el futuro del país, sobre la base de las respectivas áreas de especialidad. El artículo representa, por lo tanto, la opinión personal del autor enmarcada en los valores de la Comunidad de los Global Shapers, aunque de forma no vinculante.

Nacho Vega

Nacho Vega. Nac√≠ en Cuba pero resido en Espa√Īa desde muy peque√Īito. Tras cursar estudios de Historia en la Universidad Complutense de Madrid, muy pronto me interes√© por el periodismo y la informaci√≥n digital, campos a los que me he dedicado √≠ntegramente durante los √ļltimos 7 a√Īos. Encargado de informaci√≥n pol√≠tica y de sociedad. Colaborador habitual en cobertura de noticias internacionales y de sucesos de actualidad. Soy un apasionado incansable de la naturaleza y la cultura. Perfil en Facebook:¬†https://www.facebook.com/nacho.vega.nacho Email de contacto: nacho.vega@noticiasrtv.com

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